Álgebra Lineal/Matriz por vector

MATRIZ POR UN VECTOR

Si $A_{m \times n}$ y $B_{n \times 1}$ . El producto AB es la matriz m $\times$ 1 cuyos columnas son $A b_{1}, . . . . . ., a b_{n}$ . En la que $b_{1}, . . . . . b_{n}$ . son columnas de B.

 $A_{m \times n}$  y  $B_{n \times 1}$   $\in ℝ$

A= $(\begin{matrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{matrix})$  , B= $(\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \end{matrix})$   A  $\times$  B=  $(\begin{matrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{matrix}) \times (\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \end{matrix})$  =  $(\begin{matrix} a_{11} b_{1} + a_{12} b_{2} \\ a_{21} b_{1} + a_{22} b_{2} \end{matrix})$

Nota: Cuando multiplicamos una matriz por un vector, es necesario que el número de elementos del vector coincida con el número de columnas de la matriz. Si no es así, la multiplicación no está definida..

Para tener una visión mas general se puede escribir como:

D=  $(\begin{matrix} d_{11} & d_{12} & \dots & d_{1 n} \\ d_{21} & d_{22} & \dots & d_{2 n} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ d_{m 1} & d_{m 2} & \dots & d_{m n} \end{matrix})$  , F=  $(\begin{matrix} f_{1} \\ f_{2} \\ ⋮ \\ f_{n} \end{matrix})$  
D  $\times$  F=  $(\begin{matrix} d_{11} & d_{12} & \dots & d_{1 n} \\ d_{21} & d_{22} & \dots & d_{2 n} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ d_{m 1} & d_{m 2} & \dots & d_{m n} \end{matrix}) \times (\begin{matrix} f_{1} \\ f_{2} \\ ⋮ \\ f_{n} \end{matrix})$  =  $(\begin{matrix} d_{11} f_{1} + d_{12} f_{2} + \dots + d_{1 n} f_{n} \\ d_{21} f_{1} + d_{22} f_{2} + \dots + d_{2 n} f_{n} \\ ⋮ \\ d_{m 1} f_{1} + d_{m 2} f_{2} + \dots + d_{m n} f_{n} \end{matrix})$

Álgebra Lineal/Matriz por vector

Menú de navegación

Buscar